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Testing Trading Strategien In Excel

Mit Excel-Back-Test Trading-Strategien Wie Back-Test mit Excel Ive getan eine angemessene Menge an Trading-Strategie Back-Tests. Ive verwendet anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und Ive auch getan es mit Bleistift und Papier. Sie brauchen nicht, ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer zu sein, zum der vielen Handelsstrategien zurück zu prüfen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, dann können Sie testen viele Strategien. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie eine Trading-Strategie mithilfe von Excel und einer öffentlich zugänglichen Datenquelle testen können. Dies sollte nicht kostet Sie mehr als die Zeit es braucht, um den Test zu tun. Bevor Sie eine Strategie testen, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Zeiten und Preisen. Realistisch müssen Sie die datetime, offen, hoch, niedrig, enge Preise. Sie benötigen normalerweise nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie Intraday-Trading-Strategien testen. Wenn Sie zusammenarbeiten und lernen, wie Sie zurück mit Excel testen, während Sie dies lesen, dann folgen Sie den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizzieren. Wir müssen einige Daten für das Symbol, dass wir gehen zurück zu erhalten. Gehen Sie zu: Yahoo Finance Geben Sie im Feld Enter Symbol (s) Folgendes ein: IBM und klicken Sie auf GO Unter Zitate auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Kurse und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. I Ausgewählt aus 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, durch die Zeit, die Sie lesen, geändert haben. Wenn ich diese Datei heruntergeladen, die oberen paar Zeilen sah so aus: Sie können jetzt löschen Sie die Spalten, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass Im zu tun, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich gelöscht die High, Low, Volume und Adj. Schließen. Ich auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das späteste Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie an sich zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite zur Verfügung stellte, wenn man einem offenen Spiel folgte und die enge Strategie verkaufte. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie zu verwenden, um Excel-Teststrategien zurück. Darauf können wir bauen. 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Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgerechnet auf eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) mit dem Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) identisch ist. Der wahre Teil der Anweisung (C2-B2) gibt uns einfach den Wert von Close-Open. Dies zeigt, dass wir die Open gekauft und verkauft die Close und das ist unser Profitverlust. Der falsche Teil der Anweisung ist ein Paar von doppelten Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzen, wenn der Tag der Woche nicht übereinstimmt. Die Zeichen links von dem Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sein kopierter Teil der Zellreferenz nicht ändert. Wenn also die Formel in das Beispiel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte in Spalte A bleibt. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsfähige Regeln bilden Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentagsspalten habe ich einige Zusammenfassungsfunktionen platziert. Bemerkenswert sind die Durchschnitts - und Summenfunktionen. Diese zeigen uns, dass im Jahr 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen war an einem Dienstag und dies wurde von einem Mittwoch dicht gefolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish-Strategie getestet und schrieb, dass Artikel, den ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Kalkulationstabelle und Formeln wie diese. Das Ziel dieses Tests war, zu sehen, wenn Expiry freitags allgemein bullish oder bearish waren. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finanzen. Laden Sie es in Excel und probieren Sie die Formeln und sehen, was Sie kommen können. Stellen Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie JagdBefore mit speziellen Tools für Back-Tests schlage ich vor, dass man versucht die MS Excel Pivot-Tabelle zuerst. Das Pivot-Tisch-Tool ist ideal für Inspektion, Filterung und Analyse großer Datensätze. In diesem Artikel werde ich vorstellen, wie eine einfache Timing-basierte Strategie zu erstellen und wie seine historische Leistung zu berechnen. Im folgenden werde ich zeigen, wie eine Analyse wie die vorherige Post zu erstellen: 8220Sell im Mai und Go Away 8211 Really 8220. Schritt 1: Erhalten Sie die Daten Zuerst müssen wir die Daten für die Analyse zu erhalten. Wir wenden uns an Yahoo, um den Dow-Jones Index abzurufen (siehe Liste der Marktdatenquellen für andere Quellen). Irgendwie verbirgt Yahoo Finance den Download-Button für den Dow-Jones-Index. Aber es ist leicht zu erraten, die richtige Link: Speichern Sie diese Datei auf Festplatte. Dann öffnen Sie es mit MS Excel 2010 und wir fahren mit dem nächsten Schritt fort. Schritt 2: Spalten für Leistung und Indikator hinzufügen Nun fügen wir in dieser Datei die Log-Return (Spalte 8220Return8221) für jeden Tag in der Zeitreihe hinzu: Dann fügen wir den Indikator der Handelsstrategie 8211 in diesem Fall nur den Monat hinzu Des Jahres: Schließlich fügen wir einen Gruppenindikator hinzu: Dekade Schritt 3: Hinzufügen von Pivot-Tabellensortdaten in Tabelle Pivot-Tabellenwerkzeuge - gt Optionen - gt Summenwert durch - gt Summe Schritt 4: Bedingte Formatierung Um einen Überblick über die Daten in der Pivot-Tabelle formatieren wir die Werte in 8220Percent Style8221 und 8220Conditional Formatting8221: Home - gt Styles - gt Bedingte Formatierung Schritt 5: Berechnen der tatsächlichen Leistung Die Summe der Log-Rückkehr in der Pivot-Tabelle ist ein guter Indikator für die Leistung von Eine Handelsstrategie. Allerdings kann die Leistungsfähigkeit leicht aus den Log-Returns erhalten werden durch: Nun sind Sie bereit: Jede Zelle enthält die Performance des Dow-Jones Index am Anfang zu kaufen und am Ende eines jeden Monats zu verkaufen. Haben Sie Spaß mit Ihren eigenen Studien Sie finden eine ausführliche Studie über die Leistungen der verschiedenen Monate in den wichtigsten Indizes hier. Schlussfolgerung Back-Test von einfachen Trading-Strategien ist einfach mit Excel Pivot-Tabellen. Während fortgeschrittenere Strategien in der Regel ein spezialisierteres Softwarepaket erfordern (wie wir im MACD Back-Test sehen), führen fünf einfache Schritte zu tieferen Einsichten einer zeitgesteuerten Strategie. Wenn die Datenreihe groß wird, kann man die gleichen Schritte mit MS Power Pivot durchführen. Ein kostenloses MS Excel Add-In mit Datenbankzugriff. Post navigation Lassen Sie eine Antwort Antworten abbrechen Nice post. Ich bin froh, auf diesem Blog zu landen. Lassen Sie mich Ihnen Folgendes vorschlagen: Um die tatsächliche Leistung in der Pivot-Tabelle zu sehen, fügen Sie einfach ein berechnetes Feld aus dem Menü: Optionen gt Felder, Items, Ampsets gt Berechnet Field8230 Dann beschriften Sie es 8220p8221 und geben Sie die Formel ein. 8220 EXP (Return) -18221 Sie können dieses Feld schließlich zum Wertebereich hinzufügen, um das 8220Sum von p8221 rechts in der Tabelle zu erhalten. Ja, Sie haben Recht Das ist viel besser als das Duplizieren der Tabelle. Ich werde diesen Beitrag so schnell wie möglich aktualisieren.